不結(jié)球白菜生長發(fā)育過程中表型變化AgriPheno訂閱號專注于持續(xù)更新植物生理生態(tài)、植物表型組學(xué)和基因組學(xué)、基因分型、智能化育種及應(yīng)用、激光雷達(dá)探測技術(shù)及數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，國內(nèi)外最新資訊、戰(zhàn)略與政策導(dǎo)讀。本文節(jié)選了2021年6 -12月推送的代表性文章，以供大家參閱。
植物逆境研究
本研究探索了鹽脅迫對藜麥吸水、蒸騰和生長的交互影響，確定了兩種藜麥對不同鹽度的耐鹽策略，檢驗了高分辨率功能表型平臺生理標(biāo)記在耐鹽育種篩選的應(yīng)用潛力。
為研究數(shù)字成像技術(shù)在抗旱性表型鑒定中的應(yīng)用，本文在高通量自動表型分析平臺上，對不同干旱脅迫下的紅花群體進(jìn)行了遺傳多樣性篩選。
植物根系研究
根系物候研究至今仍然是非常困難的研究領(lǐng)域，但從近年來的研究成果看，根系物候研究正在成為研究熱點。
本文利用微根管法獲取圖像，采用每個圖幅的細(xì)根數(shù)量作為細(xì)根生長指標(biāo)，觀測了11種溫帶樹種的細(xì)根生長動態(tài)，分析了土壤35cm厚土層中一級細(xì)根和二級細(xì)根的物候和生長，以及每月和全年的細(xì)根生長，并建立細(xì)根生長動態(tài)與年降雨量關(guān)系。
? 作物根系表型新進(jìn)展：玉米根系構(gòu)型分異不影響吸水能力
本文在控制環(huán)境下評價了不同時期的雜交玉米的根系構(gòu)型，在大田條件下對比了雜交種個體和種群的根系吸水能力。
? ?？扑]｜Virtual Issue：填補(bǔ)全球尺度植物根系功能屬性認(rèn)識缺陷
本文重點介紹了根系功能屬性和根際功能屬性在生態(tài)系統(tǒng)過程中的作用的最新認(rèn)識，主要關(guān)注2019年和2020年發(fā)表在New Phytologist上的根系功能屬性研究成果，并涉及該文寫作期間報道的一些“早期觀點”。
植物表型研究方法/方案
? 高通量植物表型的機(jī)器人技術(shù)：回顧和展望
本文綜述了機(jī)器人技術(shù)在高通量植物表型鑒定中的最新發(fā)展，文中將機(jī)器人技術(shù)定義為一個由三部分組成的系統(tǒng)：（1）感知目標(biāo)及其環(huán)境的感知模塊，（2）解釋信息并形成自適應(yīng)決策的計算模塊，以及（3）完成某些預(yù)期操作的驅(qū)動模塊（例如，機(jī)器人探測、性狀測量和導(dǎo)航）。
? 表型組學(xué)在綠豆等豆類作物水分利用效率基因型鑒定中的應(yīng)用
本研究旨在優(yōu)化表型組學(xué)方法，通過應(yīng)用高通量表型分析技術(shù)鑒定綠豆等豆類作物的水分利用效率基因型。
? 重大進(jìn)展｜南農(nóng)周濟(jì)教授實驗室研發(fā)高通量小麥田間三維表型采集和智能化分析平臺
本文結(jié)合了背包式激光雷達(dá)、三維計算機(jī)視覺技術(shù)和開源圖像分析算法開展了大規(guī)模田間小麥表型性狀采集，建立了基于三維點云的表型分析平臺CropQuant-3D，并通過田間獲取的氮素響應(yīng)性狀來鑒選氮素高效利用的小麥品種。
本文回顧了基于光學(xué)傳感的表型分析（OSP）在作物研究中的最新進(jìn)展和應(yīng)用，還討論了當(dāng)前OSP面臨的挑戰(zhàn)，并提供了可能的解決方案。本文的目的是為研究人員和育種人員理解表型分析策略和相關(guān)決策提供明確的指導(dǎo)。
新觀點/新技術(shù)
? Phenoplate：一種評估化學(xué)脅迫下微藻非光化學(xué)淬滅對溫度和光照相互作用的新方法
本文展示了一個新的實驗方案，用于同時沿多個脅迫梯度進(jìn)行高通量光生理測量。具體方案是通過將IMAGING-PAM與實驗室PCR實驗中廣泛使用的熱循環(huán)儀相結(jié)合來實現(xiàn)的，整合溫度，光照，磷含量多種實驗處理，非常值得借鑒！
? 光合氣體交換、調(diào)制葉綠素?zé)晒?、日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒馔綔y量系統(tǒng)：一種遙感葉綠素?zé)晒獾脑u估方法
該系統(tǒng)是在光合熒光同步測量系統(tǒng)GFS-3000的基礎(chǔ)上稍加改造而成。系統(tǒng)由GFS-3000配備3050-F光纖型PAM葉綠素?zé)晒饽K，進(jìn)行氣體交換和調(diào)制葉綠素?zé)晒獾耐綔y量。光譜熒光部分通過整合一部QE Pro光譜儀實現(xiàn)。
植物生理生態(tài)研究
? ACE土壤碳通量監(jiān)測系統(tǒng)對不同水分和溫度條件下土壤呼吸的研究應(yīng)用
本文使用3臺ACE土壤碳通量監(jiān)測系統(tǒng)對不同水分溫度下的土壤呼吸進(jìn)行了研究，旨在量化高土壤含水量和土壤溫度對土壤呼吸的影響，相關(guān)結(jié)果發(fā)表在Soil Science上。
? [封面文章]IMAGING-PAM洞察植物間“微妙關(guān)系”及適應(yīng)性
近期，IMAGING-PAM參與的相關(guān)研究頻繁登上專業(yè)學(xué)術(shù)期刊的封面充分說明了它在國際光合作用研究和葉綠素?zé)晒獬上駪?yīng)用領(lǐng)域的認(rèn)可度是非常高的。
? 在PGRL1缺失的條件下，PGRL2觸發(fā)PGR5的降解
為了在動態(tài)的季節(jié)性生長周期中保持光合作用捕獲的光能和代謝需求之間的平衡，耐寒植物采用了兩種主要策略來應(yīng)對低溫：(1)上調(diào)代謝庫容量和/或(2)下調(diào)光化學(xué)效率，以平衡光合作用裝置對光能的收集和利用。
? Ampha Z32阻抗流式細(xì)胞儀(IFC)在真核細(xì)胞培養(yǎng)中的應(yīng)用
Ampha Z32不僅可以在發(fā)酵過程中可靠測定細(xì)胞活力，細(xì)胞大小的變化，評估培養(yǎng)條件；還可以在昆蟲細(xì)胞bv感染過程中篩選理想的表達(dá)條件、病毒滴度，預(yù)測BV昆蟲細(xì)胞系統(tǒng)中獲得胞內(nèi)蛋白的理想時間，可廣泛應(yīng)用于微生物和動物單細(xì)胞的培養(yǎng)中。
激光雷達(dá)
? 激光雷達(dá)為植物育種和管理的表型組學(xué)研究提供了新的思路：最新進(jìn)展和未來展望
近期，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國科學(xué)院和法國農(nóng)業(yè)科學(xué)院等單位聯(lián)合在ISPRS Journal of Photogrammetry and RemoteSensing撰文，就激光雷達(dá)在植物育種和管理的物候?qū)W研究方面的最新進(jìn)展和未來展望進(jìn)行了總結(jié)。
? 激光雷達(dá)（LiDAR）在生態(tài)立地調(diào)查中的應(yīng)用
近日，美國農(nóng)業(yè)部技術(shù)專家Gerg Schmidt發(fā)表了他在生態(tài)立地調(diào)查中應(yīng)用LiDAR技術(shù)的相關(guān)案例。關(guān)注土壤的科學(xué)家越來越多地使用裸地 LiDAR 衍生的數(shù)字高程模型，因為它們具有極高的土壤測繪精度，但土壤和植物科學(xué)部門對其他專注于地表特征的 LiDAR 衍生產(chǎn)品的關(guān)注較少。LiDAR 具有通過冠層高度模型 (CHM) 協(xié)助生態(tài)學(xué)家編制植被清單的巨大潛力。
其他
? 上海農(nóng)業(yè)科學(xué)院莊行試驗站-澤泉科技植物表型技術(shù)研究平臺科研服務(wù)預(yù)約平臺上線
上海農(nóng)業(yè)科學(xué)院莊行試驗站-澤泉科技植物表型技術(shù)研究平臺將面向長三角科研院所及育種企業(yè)提供共享式的開放服務(wù)，目前服務(wù)領(lǐng)域包括植物生理學(xué)、植物病理學(xué)、遺傳育種、突變株篩選等。
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? 最團(tuán)圓夜是中秋，AgriPheno祝您節(jié)日快樂！
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