RedEdge-MX是一款行業(yè)標準的多光譜傳感器，提供全面的作物健康視圖，具有優(yōu)化的GSD（分辨率）、新的DLS 2光傳感器、無失真圖像的全局快門、一次飛行生成植物健康指數(shù)和RGB（顏色）圖像的能力，以及平臺無關數(shù)據(jù)的自由。所有組件都集中在在一個緊湊輕便的盒子內，使它能夠與各種各樣的無人駕駛飛機系統(tǒng)使用。
系統(tǒng)組成：
RedEdge-MX
RedEdge MX是一款堅固耐用的專業(yè)多光譜傳感器，采用金屬外殼，經久耐用。它捕獲基本作物健康指數(shù)所需的光譜波段和高級分析所需的附加波段。
DLS 2
DLS 2是新一代的光傳感器。由于輻照度和太陽角測量的尖端技術，它提供了更準確、可靠的數(shù)據(jù)，大大提高了輻射測量精度，并大大減少了后處理時間。
CRP
校準反射面板
主要特點:
窄波段標定
一次飛行中捕獲的5個窄高分辨率的（400英尺處8厘米/像素）光譜帶。校準后更精確，可重復的測量。
堅固耐用
新的鋁制機身在高溫下具有更好的耐用性和性能。全球快門成像-無需萬向節(jié)和無需移動部件。
充分的靈活性
緊湊的尺寸允許與各種各樣的無人機集成。完全訪問原始數(shù)據(jù)；可以使用各種處理和分析平臺生成輸出。
RedEdge-MX技術參數(shù)
重量 | 231.9 g (包括光傳感器和線纜) |
尺寸大小 | 8.7cm x 5.9cm x 4.54cm |
外部電源 | 4.2 V DC - 15.8 V DC 標準4 W， 峰值8 W |
光譜帶 | 藍色、綠色、紅色、紅色邊緣、近紅外 （全局快門，窄帶） |
波長 (nm) | 藍 (475 nm 中心， 32 nm 帶寬) 綠 (560 nm 中心， 27 nm 帶寬) 紅 (668 nm 中心， 14 nm帶寬) 紅 邊 (717 nm 中心， 12 nm帶寬) 近紅外 (842 nm 中心， 57 nm帶寬) |
RGB顏色輸出 | 全局快門，與所有波段對齊 |
地面采樣距離（GSD） | 在120米高處，8厘米/像素（每波段） |
捕獲率 | 每秒1次捕獲（所有頻段），12位原始 |
接口 | 串行，10/100/1000以太網(wǎng)，可移動Wi-Fi，外部觸發(fā)器，GPS，SDHC |
視野 | 47.2° 水平視角 |
觸發(fā)選項 | 定時器模式、重疊模式、外部觸發(fā)模式（PWM、GPIO、串行和以太網(wǎng)選項）、手動捕獲模式 |
應用領域：
表型研究
手動測量設備特性非常耗時。RedEdge MX在更短的時間內獲取更多的數(shù)據(jù)，使研究人員能夠了解不同品種對特定環(huán)境的反應，并修改所需的性狀以提高產量。
作物健康圖譜
葉綠素含量低往往是植物脅迫的早期指標。RedEdge MX可以捕獲可見和不可見的光譜帶。從不同的波段，可以產生指數(shù)來觀察植物的葉綠素水平，并隨著時間的推移進行比較。
水資源管理
RedEdge MX可以為水資源管理提供強有力的見解。例如，使用近紅外波段（如CIR）的彩色合成可以幫助用戶識別過于潮濕的區(qū)域。此外，還將強調受益于過度灌溉的地區(qū)。
肥料管理
RedEdge MX不僅可以方便地識別營養(yǎng)素含量低的地區(qū)，而且有助于監(jiān)測整個季節(jié)施肥的效果，并確定是否、何時以及在何處需要新的施肥。
疾病鑒定
RedEdge MX捕獲了研究植物光譜的關鍵部分（712-722nm），稱為紅邊帶。正是在這一部分，應力的第一個跡象開始顯現(xiàn)。利用紅邊帶生成的分析，種植者可以更快地識別疾病，并采取更快的行動來阻止傳播。
物種分化
物種間的某些差異可能肉眼看不見。高質量的多光譜數(shù)據(jù)可以通過突出葉綠素含量、活力和葉片大小等特征實現(xiàn)物種分化。
雜草檢測
利用多光譜數(shù)據(jù)開發(fā)的分析可以識別和突出雜草，因為雜草可能具有與種植作物不同的光譜特征。
高級作物偵察
高質量的多光譜圖像提供了先進的實地偵察能力。在一次飛行中，可以收集問題的準確和地理標記信息，便于評估情況和確定適當?shù)母深A措施。
地形建模
校準的多光譜傳感器的優(yōu)點之一是產生校準輸出，可用于創(chuàng)建數(shù)字表面模型（DSM）。DSM提供了水管理、土地利用和地形高程方面的見解。
灌溉檢漏
通過測量紅邊帶上的反射率，RedEdge可以檢測灌溉滲漏。過度灌溉地區(qū)的植物反射率與其他地區(qū)不同，通常表現(xiàn)為更健康，NDRE值較高。
應用案例：
RedEdge-MX掃描Lemon繪制的多光譜圖像，MICASENSE提高了數(shù)據(jù)的準確性和可重復性。
產地：美國MicaSense
