Mobile-IMAGING-PAM是專門為野外原位測(cè)量需求而開(kāi)發(fā)的輕便型葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng),它的原型是MINI-IMAGING-PAM。但是,新設(shè)計(jì)在便攜性,操作性,實(shí)用性上都做了大幅改進(jìn)和提升。Mobile-IMAGING-PAM特別適合小型植物,貼地植被和光合生物結(jié)皮研究。搭配新設(shè)計(jì)的暗適應(yīng)盒,可在野外非常方便、快速的測(cè)量植物葉片光合作用相關(guān)的光系統(tǒng)II最大光合量子產(chǎn)率(Fv/Fm)。另外,測(cè)量頭的延長(zhǎng)手柄和觸發(fā)按鈕使整個(gè)Mobile-IMAGING-PAM系統(tǒng)具有出色的人體工程學(xué)特性,野外條件下操作性大大提高。
Mobile-IMAGING-PAM的主控單元和控制電腦都被整合在了一個(gè)緊湊型支架上,成像單元延伸出來(lái),實(shí)現(xiàn)了野外的高移動(dòng)性。此外,緊湊型支架可以安裝到可穿戴的肩帶上,肩帶可調(diào)節(jié),以滿足不同身高的科研人員佩戴??刂齐娔X的交互界面在野外陽(yáng)光下清晰可見(jiàn)。成像單元手柄延長(zhǎng),帶觸發(fā)按鈕,成像單元的前端幾何形狀與暗適應(yīng)盒匹配,野外條件下測(cè)量光系統(tǒng)II最大光合量子產(chǎn)率(Fv/Fm)也可以輕松實(shí)現(xiàn)。
Mobile-IMAGING-PAM的開(kāi)發(fā)得到了德國(guó)政府在Landwirtschaftliche Rentenbank和Federal Institution of Agriculture and Nutrition (BLE)的基金支持。
應(yīng)用領(lǐng)域:
? 抗旱品種篩選
? 雜草管理
? 除草劑藥效評(píng)估
? 除草劑對(duì)作物的脅迫
? 雜草競(jìng)爭(zhēng)與真菌感染
? 育種和農(nóng)用化學(xué)品的開(kāi)發(fā)
系統(tǒng)組成:
主控單元:用于GigE鏡頭CCD和成像單元光源組件控制的多功能主機(jī),所有連接線都位于主機(jī)的一端,包含電池充電器2120-N。
成像單元:高靈敏度CCD相機(jī)GigE IMAG-K6(2/3", 1392 x 1040像素),搭載K6-MINI鏡頭(F1.4 / f = 25mm),IMAG-MIN / B藍(lán)光成像單元,成像單元配有35厘米長(zhǎng)的延伸手柄和觸發(fā)按鈕。
便攜套裝:托盤支架由一對(duì)肩部固定裝置和腰帶組成。主控單元和平板電腦可以安裝到托盤支架上,此外,配置了用于運(yùn)輸成像單元的固定器。
平板電腦:堅(jiān)固耐用的平板電腦,帶11.6英寸陽(yáng)光下可讀的觸摸屏,包含備用電池和外部充電器。預(yù)裝了Windows 10操作系統(tǒng)和ImagingWinGigE軟件。
暗適應(yīng)盒:標(biāo)配5個(gè),每個(gè)暗適應(yīng)盒的頂部都帶有滑塊和測(cè)量頭的對(duì)接位置。底部的鋁框開(kāi)口可容納被測(cè)植物或地表生物結(jié)皮。
操作軟件:兼容Windows 10電腦的新版ImagingWinGigE軟件。
參考文獻(xiàn):
Mobile-IMAGING-PAM定制化開(kāi)發(fā)時(shí)期原型機(jī)名稱為WEED-PAM
數(shù)據(jù)來(lái)源:光合作用文獻(xiàn)Endnote數(shù)據(jù)庫(kù),原始數(shù)據(jù)來(lái)源:Google Scholar
Linn, A. I., et al. (2020). "Features and applications of a field imaging chlorophyll fluorometer to measure stress in agricultural plants." Precision Agriculture.
Wang, P., et al. (2018). "A Fluorescence Sensor Capable of Real-Time Herbicide Effect Monitoring in Greenhouses and the Field." Sensors 18(11): 3771.
Li, H., et al. (2017). "Early Identification of Herbicide Stress in Soybean (Glycine max (L.) Merr.) Using Chlorophyll Fluorescence Imaging Technology." Sensors 18(1): 21.
Wang, P., et al. (2017). "In field identification of herbicide resistant Apera spica-venti using chlorophyll fluorescence." Advances in Animal Biosciences 8(2): 283-287.
Weber, J. F., et al. (2017). "Utilization of Chlorophyll Fluorescence Imaging Technology to Detect Plant Injury by Herbicides in Sugar Beet and Soybean." Weed Technology 31(4): 523-535.
Wang, P., et al. (2016). Chlorophyll fluorescence response to herbicide stress in Alopecurus myosuroides.
產(chǎn)地:德國(guó)WALZ