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表型信息學分析
日期:2016-11-16 14:02:00

植物結構特征性很強,具有復雜的三維結構。對自然界的植物形態(tài)及生長發(fā)育進行建模,有利于探索植物生長過程的規(guī)律,同時還能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中指導作物栽培、新品種選育及模擬農(nóng)作物管理。AgriPhenoTM 平臺培養(yǎng)室內植物,對其進行3D 掃描成像,可構建三維點陣云圖,還可以通過可見光結合計算機視覺,可進行標準化非破壞性的高通量分析。

作物穗結構與種子性狀屬于多基因位點控制的數(shù)量性狀,可間接反映產(chǎn)量潛力、種子的活力和質量,研究穗結構與種子性狀,對于育種、種質資源研究具有深遠意義。常規(guī)的穗結構與種子性狀分析多采用人眼觀察、尺子測量的方法,誤差大,可實現(xiàn)的參數(shù)少,可重復性差。AgriPhenoTM 平臺標準化無損的高通量測量穗結構以及種子,大大提高了測量精度以及效率。

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掃描得到的3D點陣云圖

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基于Scanalyzer HTS頂部可見光成像的包菜種子形態(tài)、大小篩選

除了數(shù)量性狀的建模分析,AgriPhenoTM 還可以對植物質量性狀進行表型信息學分析。通過對擬南芥、甜瓜、橡膠的可見光頂部和側面成像,可以分析頂部和側面投影葉面積、緊湊度、圓度、生長速率、卡尺長度、株高、冠幅寬度、葉片顏色分布等形態(tài)參數(shù)。

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擬南芥對稱性分析

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應用高通量平臺分析水分對甜瓜的影響

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橡膠幼苗期表型分析